個人簡介

袁尊理，1985年1月出生，湖南師範大學“瀟湘學者”特聘教授，博士生導師。2007年、2013年分別在南京航空航天大學、中國科2雲南天文臺獲得工學學士和理學博士學位。2013年8月-2021年9月在中科院雲南天文臺工作，在此期間曾入選了2020年雲南省高層次人才培養支持計劃“青年拔尖人才”專項。2021年9月加入湖南師範大學，主要研究領域為高能天體物理、射電天文和天文統計方法。已在ApJS、ApJ、MNRAS等國際知名天文期刊上發表論文十幾篇。先後主持承擔了國家自然科學基金項目和省部級科研項目多項。參與SKA（平方公里陣）的先驅者—MeerKAT望遠鏡的一個國際巡天項目，為MIGHTEE（The MeerKAT International GHz Tiered Extragalactic Exploration）合作組成員。

辦公室：格物樓621-5

Ｅmail: yzl@hunnu.edu.cn

學術貢獻

現代天文學研究表明，幾乎每個星系的中心都存在一個超大質量黑洞，某些特殊星系中心的黑洞通過吸積和吞噬周圍物質，產生劇烈的爆發活動，被稱為活動星系核（AGN）。袁尊理教授主要通過廣泛合作，基於最新的AGN射電（以及多波段）觀測數據，利用最前沿的統計學方法，研究AGN的光度函數、射電活動、AGN與星系共同演化、以及黑洞吸積物理等相關課題。主要在AGN光度函數研究和天文統計方法領域取得一些代表性成果：

1.基於核密度估計原理，提出了一種全新的計算光度函數的高精度普適方法，為統計研究河外天體的宇宙學演化提供了一個強有力的工具，並開發了相應的Python程序包kdeLF(https://kdelf.readthedocs.io/en/latest/)；

2.基於統計學上的Copula原理，提出了一種可靠計算AGN射電核光度函數的方法，結果與高頻巡天觀測數據一致。該方法也為天文上類似問題的解決如計算黑洞質量函數提供了參考。

教學情況

本科生教學：原子物理，現代物理前沿

研究生教學：更新中...

承擔課題

1.湖南師範大學“瀟湘學者”特聘教授啟動經費，暗弱射電源演化研究，2021/09-2026/08，100萬元，在研，主持

2.國家自然科學基金面上項目，12073069，利用MIGHTEE射電巡天數據研究活動星系核和恆星形成活動的宇宙學演化，2021/01至2024/12, 63萬元,在研,主持

3.雲南省科技計劃項目面上項目，MAGN的伽馬射線光度函數研究及應用，2019/07至2022/06，10萬元，已結題，主持

4.英國皇家學會International Exchanges 2020 Round 1，The evolution of AGN and star-formation activity over cosmic time with the MIGHTEE Survey，£3,000，2020/08-2021/08，Co-Applicant with Prof. Matt Jarvis (University of Oxford)

5.國家自然科學基金青年科學基金項目,11603066,利用貝葉斯方法研究射電噪活動星系核的射電核光度函數，2017/01至2019/12，23萬元，已結題，主持。

6.中科院西部之光西部博士項目，利用蒙特卡洛方法研究AGN中核的射電光度函數，2014/01至2016/12，10萬元，已結題，主持。

代表性論文

（*通訊作者，^#共同一作，IF：期刊5年影響因子）

1. Yuan, Zunli*; Zhang, Xibin; Wang, Jiancheng; Cheng, Xiangming; Wang, Wenjie; A Flexible Method for Estimating Luminosity Functions via Kernel Density Estimation. II. Generalization and Python Implementation,ApJS, 2022, 260(1):10（校定SCI-Top，IF>8.5，科技日報報道)

2. Song, Fen*;Yuan, Zunli* ; Li, Yan search by orcid ; Wu, Xuchao ; Pietrinferni, Adriano ; Poon, Helen ; Wu, Tao ; Nie, Jundan ; Song, Hanfeng ; Han, Cheng ; Yang, Ye ; Li, Yuxuan ; Bai, Xingming; Red giant branch bump brightness in 7 metal-poor globular clusters obtained with GAIA DR2,Ap&SS,2022, 367(3), 32（IF>1.5)

3. Yang, Xiao-lin*; Wang, Jian-cheng*; Yang, Chu-yuan;Yuan, Zun-li; A New Fast Monte Carlo Code for Solving Radiative Transfer Equations Based on the Neumann Solution,ApJS, 2021, 254(2): 29（校定SCI-Top，IF>8.5)

4. Yuan, Zunli*; Jarvis, Matt J.; Wang, Jiancheng; A flexible method for estimating luminosity functions via kernel density estimation,ApJS, 2020, 248(1):1（校定SCI-Top，IF>8.5)

5. Yuan, Zunli*; Wang, Jiancheng; Worrall, D. M; Zhang, Bin-Bin; Mao, Jirong; Determining the Core Radio Luminosity Function of Radio AGNs via Copula,ApJS, 2018, 239(2): 33（校定SCI-Top，IF>1.5，科技日報、新華網·科普報道)

6. Yuan, Zunli*; Wang, Jiancheng; Zhou, Ming; Qin, Longhua; Mao, Jirong; A Mixture Evolution Scenario of the AGN Radio Luminosity Function. II. Do Low-and High-power Radio-loud AGNs Evolve Differently? ,ApJ, 2017, 846(1): 78（IF>5.5)

7. Yuan, Zunli*; Wang, Jiancheng; Zhou, Ming; Mao, Jirong; A mixture evolution scenario of the AGN radio luminosity function ,ApJ, 2016, 820(1): 65（IF>5.5)

8. Yuan, Zunli*; Wang, Jiancheng; Zhou, Ming; Mao, Jirong; Effect of spectral index distribution on estimating theAGN radio luminosity function ,ApJ, 2016, 829(2): 95（IF>5.5)

9. Yuan, Zunli*; Wang, Jiancheng; A graphical analysis of the systematic error of classical binned methods in constructing luminosity functions , Ap&SS, 2013, 345(2): 305-313（IF>1.5)

10. Yuan, Zunli*; Wang, Jiancheng; On the Evolution of the Cores of Radio Sources and Their Extended Radio Emission ,ApJ, 2012, 744(2): 84（IF>5.5)

獲獎情況

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